Старт в жовтні
Safe AI: правила безпечної роботи з AI

Працюйте з AI впевнено — і розумійте, де йому не варто довіряти

За 3 тижні побудуйте власну систему безпечної роботи з AI: навчиться перевіряти його результати, захищати дані, помічати маніпуляції і галюцінації та працювати із згенерованим контентом без зайвих правових ризиків
Дізнатися деталі
На виході
Готові чек-листи, протоколи перевірки та правила роботи з AI для себе й команди.

Навчіться перевіряти відповіді AI, захищати робочі та персональні дані, розпізнавати маніпуляції й уникати правових ризиків — без технічної підготовки та складної теорії.
AI вже став частиною роботи. Час навчитися користуватися ним безпечно
Дізнатися деталі
Лайв формат

Що вирішує курс

Проблема “галюцинацій” та упередженості
AI може впевнено вигадувати факти, цифри, джерела або робити упереджені висновки. Курс дає систему перевірки результатів AI — щоб помилки не потрапляли у звіти, документи, контент і робочі рішення.
Використовуєте AI, але не знаєте, де проходить межа безпеки
Що можна завантажувати в AI? Які доступи давати агентам і розширенням? Як розпізнати приховану інструкцію, фішинг або deepfake? Ви сформуєте зрозумілі правила роботи з даними, доступами та AI-інструментами.
Не розумієте правових та етичних ризиків
Згенерований текст, зображення чи рішення AI не означають автоматично «можна використовувати». Курс допоможе розібратися з персональними даними, авторським правом і торговими марками та створити правила безпечного використання AI для себе й команди.

Результати після

Ми не хочемо писати «що ви вивчите» — нам важливо,
який ринково цінний результат ви отримаєте

Головний результат
Власна система безпечної роботи з AI, яку можна одразу застосовувати у щоденних задачах:
Протокол перевірки AI-відповідей на помилки, вигадані факти та упередження
Карта даних «можна / не можна передавати AI» та перевірені налаштування конфіденційності
Чек-лист для виявлення маніпуляцій, шахрайства та небезпечних AI-інструментів
Правила використання AI-контенту з урахуванням авторського права
Готові правила безпечної роботи з AI для себе та команди
Hard skills
Верифікація AI-результатів — перевірка фактів, цифр, джерел і висновків
Виявлення галюцинацій та упереджень у відповідях AI
Захист персональних і корпоративних даних під час роботи з AI-сервісами
Розпізнавання AI-загроз — prompt injection, deepfake, фішинг, небезпечні розширення та агенти
Оцінка правових ризиків використання AI-контенту: авторське право, торгові марки, персональні дані
Розробка правил безпечного використання AI у власних робочих процесах
Soft skills
Критичне мислення — здатність оцінювати AI-відповіді, а не автоматично їм довіряти
Усвідомлене прийняття рішень з урахуванням обмежень та ризиків AI
Відповідальність за результат — розуміння наслідків використання AI у професійній діяльності
Етичне мислення — врахування прав, конфіденційності та інтересів інших людей
Культура безпечної роботи з AI — здатність пояснювати правила колегам і впроваджувати їх у команді
Кар’єрний аспект
Додаткова професійна компетенція — безпечне та відповідальне використання AI незалежно від спеціальності
Більша самостійність у роботі з AI — здатність перевіряти результати й оцінювати ризики без постійної допомоги технічних фахівців
Готовність до корпоративних стандартів AI — розуміння правил роботи з даними, контентом та AI-інструментами
Можливість стати AI-амбасадором у команді — допомагати колегам використовувати AI безпечніше та відповідальніше
Основа для подальшого розвитку у напрямах AI Safety, AI Governance та управління AI-ризиками
Дізнатися деталі

Для кого ми створили цей курс

Маркетологи, SMM, контент

HR, рекрутери, L&D

Фінанси, бухгалтерія, CFO

Керівники відділів і тімліди

Власники малого бізнесу, підприємці, фрилансери

Офісні фахівці з документами: менеджери, асистенти, аналітики, продажі, юристи-практики

Програма навчання

Заняття 1

Чому АІ помиляється

Результат: зрозумієте, звідки беруться помилки AI, та навчитеся їх помічати
Заняття 2

Перевірка і крос-перевірка

Результат: перевірите результат AI системно, а не «на око»
Заняття 3

Дані та конфіденційність

Результат: зрозумієте, які дані не можна віддавати AI, і налаштуєте свої інструменти
Заняття 4

Маніпуляції та атаки через АІ

Результат: навчитеся розпізнавати маніпуляції та атаки, з якими стикається звичайний користувач
Заняття 5

Авторське право і торгові марки

Результат: зрозумієте правові ризики AI-контенту та зможете їх уникати
Заняття 6

Правила для себе і команди. Фінал

Результат: зберете набір і перетворите навички на правила для команди
Дізнатися деталі

Формат навчання

інтенсив за 3 тижні
живі вебінари, Q&A-сесії та захист проектів
fulltime-friendly — вечірні заняття
тенденції
економіка майбутнього
економічна стійкість
таланти

Як ми навчаємо

Case-Based Learning

кожен модуль відкривається реальним кейсом — спершу проблема, потім інструменти її розв'язання

Project-Based Learning + Backward Design

програма зібрана від фінального портфоліо

Методологія practice-first + project-based

кожен модуль закінчується робочим артефактом

Підхід ‘flipped classroom’

синхронна робота з викладачем на заняттях занурює у тему через «роботу руками»

Що кажуть про навчання в Quantium

Дослідіть AI, що підсилює вашу кар’єру, а не блокує її

Залишайте заявку і ми надішлемо вам всю інформацію щодо курсу
Дізнатися деталі
Що ви отримаєте
Доступ до усіх блоків курсу у форматі live online
Підтримка наших кураторів, а також ментора протягом усього навчання
Зустріч для вашої групи з кар’єрним консультантом
Нетворкінг і підтримка ком'юніті у спільному чаті
Власне готове портфоліо
Сертифікат Quantium (за умови проходження курсу)

Залишайте заявку, щоб стартувати квантовий рух вашої кар’єри.

Ваша заявка відправлена!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Залишились питання?

Зв'яжіться з нами

Передзвоніть мені
Написати в телеграм
Дізнатися деталі