Промпт-інженер

Що каже ринок

Ми вже перевірили ваші кар’єрні перспективи:

60% бізнес-лідерів

вважають, що цінність prompt engineering skill лише зростатиме

Deloitte

1000+ вакансій

стільки Prompt Engineer шукають
зараз у США

Попит в Україні

продовжує формуватися — що дозволяє зайти у перспективний напрям з невисокою конкуренцією

Результати після

Ми не хочемо писати «що ви вивчите» — нам важливо,
який риноково цінний результат ви отримаєте

Професійний контекст

Розуміння принципів роботи і обмежень мовної моделі (LLM)

Model literacy: чим відрізняються моделі та як підібрати модель під задачу.

Soft skills

Task decomposition: уміння розкласти задачу на складові перед тим, як писати prompt.

Productivity gain: здатність реально скорочувати час на інтелектуальні задачі

Hard skills

Prompt crafting (створення якісних запитів) під різні типи задач

Prompt iteration — тестування і покращення

Prompt patterns: system / role / few-shot / constraint-based / rubric-based / format prompting

Output control — робота з форматом відповіді

Prompt QA: як виявляти hallucinations, bias, неточності, небезпечні або слабкі outputs

Use-case adaptation — уміння адаптувати промптинг під різні бізнес-завдання

Кар’єрний аспект

Готове Prompt Portfolio / Prompt Notebook.

Self-marketing: уміння доносити свою цінність як спеціаліста

Career navigation — розуміння, куди рухатися далі

Reusable prompt library: власна система шаблонів для роботи

Фінальний результат

Персональна бібліотека prompt-шаблонів

8–12 прикладних задач у різних форматах

2–3 кейси “було / стало”

Один фінальний мінікейс під реальну роль або мікропослугу

Дізнатися деталі

Для кого ми створили цей курс

Для тих, хто опановує першу професію

отримуєте швидкий вхід у сферу завдяки простій для опанування AI-компетенції, зрозумілим прикладним результатам та готовому портфоліо

Для спеціалістів, що втомилися від рутинної операційки «руками»

відчутно оптимізуєтеся «вдовгу» завдяки прикладним навичкам

Для світчерів у технологічний сектор

оперативно отримаєте ринкову навичку, що якісно відрізнить вас від «просто юзера»

Хто вас навчатиме

Богдан Щербаков

7+ років у маркетингу та стартапах

технічна освіта — програміст

3+ роки у ШІ. Засновник Мadstone

30+ Al-автоматизацій за останній рік

Клієнти: Google, Visa, єOcеля, ICTV, СТБ, Sigma Software University, Neurons Lab, Better Me, Стопкор, Ічня

Щодня працюю з компаніями, які хочуть використовувати штучний інтелект для автоматизації процесів та підвищення продуктивності.

Моя спеціалізація — зробити ШІ зрозумілим та доступним інструментом для бізнесу.

Програма навчання

Дізнатися деталі

Формат навчання

2–3 живі онлайн-сесії на тиждень

Короткі async-завдання між ними.

Факультативні weekly lab / office hours

тендеції

економіка майбутнього

економічна стійкість

таланти

Як ми навчаємо

Системна база

підсилена ринковими best practices

Bite-sized формат

навчання короткими інтенсивними циклами

Practice-first навчання

у живих форматах prompt battles, peer review, live teardown

Кар’єрна цінність

формуємо портфоліо та власні шаблони для роботи