Старт: 15 вересня
Тривалість: 6 тижнів
No-Code Data & Dashboards • курс-upskill

AI-аналітика для не-аналітиків

Навчіться будувати дашборди на власних даних і приймати рішення самостійно — без коду й без черги до аналітика. Для маркетологів, проджектів, продактів, менеджерів і ops-спеціалістів.

Вже на другому модулі зберете дашборд через AI — за 30 хвилин.
Дізнатися деталі
Головний результат
За 6 тижнів у вас буде власний дашборд на реальних даних, який оновлюється сам і сам пише висновки через AI.
Ми не будемо розповідати про data-driven світ, бо ви все і так знаєте
Дізнатися деталі
Лайв формат

Що вирішує курс

Операційні болі
дашборди заради дашбордів, що не відповідають на питання
невміння «читати дані» і отримувати з них дійсно цінні інсайти
залежність від аналітиків
Кар’єрні та фінансові concerns:
79% бізнес-лідерів готові запропонувати вищу зарплату кандидатам з сильними data literacy навичками
+ 28% до зарплати за AI/data skills
Зрозуміле опанування навичок:
на власному кейсі — ви працюєте з вашим дашбордом
для нетехнічних спеціалістів — вам не потрібні додаткові знання, окрім базового розуміння Excel / Spreadsheets

Результати після

Ми не хочемо писати «що ви вивчите» — нам важливо,
який ринково цінний результат ви отримаєте

Ваш головний результат
За 6 тижнів побудуєте персональну no-code систему аналітики:
дашборд на власних даних з автооновленням та AI-summary
AI як особистий аналітичний асистент
сценарій застосування (команда / керівник / клієнт).
Усе — без коду і без залежності від аналітика.
Кар’єрний аспект
Самостійний аналіз без коду і без залежності від технічних колег
Аргументація рішень конкретними цифрами зі свого дашборда
Інструментарій / Toolset
Google Sheets — основне сховище, чистка даних, pipeline
Google Forms — no-code збір даних
Looker Studio — центральний інструмент дашбордів
Claude / ChatGPT / Gemini — генерація HTML-прототипів, аналіз, AI-summary
Google AI Studio — просунутий промптинг, few-shot.
Дізнатися деталі

Для кого ми створили цей курс

Менеджери, проджекти, біздеви та акаунти

замість «ручної збірки» отримаєте систему: метрики → дашборд → алерти, з якими відхилення видно одразу

Маркетологи

зведете розрізнені джерела маркетинг-даних в єдину систему

Продакти без аналітичного бекграунду

зможете приймати рішення на основі даних без залежності від аналітиків

Оperations / процесні ролі

побудуєте систему, що допоможе підсвітити процесні затримки та перевантаження

Хто вас навчатиме

Вікторія Кириченко
Analytics Product Manager у Railsware
Практик із 10+ роками досвіду на перетині Data, Product та Business — від якісної продуктової аналітики до побудови масштабних data ecosystems.
Будувала аналітику з нуля: формувала команди, проєктувала процеси та створювала рішення, які перетворюють сирі цифри на зрозумілу основу для стратегічних рішень бізнесу.
Автоматизувала складні внутрішні процеси компаній: від фінансових звітів (PnL) і розрахунку заробітних плат (Payroll) до комплексної внутрішньої аналітики.
Працює з міжнародними SaaS-продуктами та консалтинговими проєктами, активно залучена до розвитку новітніх AI- та Data-продуктів.
Допомагаю бізнесу перетворювати сирі дані на стратегічні рішення, а студентам — опановувати продуктову аналітику та створювати масштабовані data-рішення на реальних кейсах міжнародної компанії.
Юлія Ларіонова
Data Analyst у міжнародному медіасервісі MEGOGO з 8-річним досвідом в аналітиці даних.
Починала кар'єру в Raiffeisen Bank Aval, де працювала з ризик-аналітикою та кредитними скоринговими моделями.
Останні 5 років займаюсь аналітикою повного циклу: від проєктування збору даних до побудови дашбордів і продуктових досліджень.
Разом з командою розробила внутрішню систему аналітики компанії з 0.
Розробила сегментацію користувачів за допомогою ML-алгоритмів, яка сьогодні використовується в компанії для персоналізованої комунікації та глибшого розуміння потреб користувачів.
Працюю з сучасним стеком аналітичних інструментів: BigQuery, ClickHouse, SQL, Looker Studio, Metabase та Amplitude для збору, аналізу, візуалізації даних і побудови продуктових рішень.
Активно використовую AI-інструменти в роботі Data Analyst для автоматизації рутинних задач, прискорення досліджень, підготовки SQL-запитів, документації та пошуку інсайтів.
Працюю з даними повного циклу: від проєктування їх збору до продуктових досліджень, візуалізації та пошуку інсайтів для бізнесу. Ділюся практичним досвідом використання сучасних аналітичних, AI- та ML-інструментів у міжнародних компаніях.

Програма навчання

Модуль 1

Фундамент

Результат: навчитесь визначати метрики під свій реальний проєкт, отримаєте дизайн-словник для оцінки дашбордів і напишете перший промпт
Модуль 2

AI-майстерня

Результат: створите перший дашборд через AI за 30 хв, навчитесь оцінювати за чек-листом, порівнювати інструменти. На тренувальному датасеті — без тиску власних даних.
Модуль 3

Дані під капотом

Результат: навчитесь чистити власні дані й підключати живе джерело — перші достовірні власні цифри в дашборді.
Модуль 4

Дизайн + дашборд

Результат: створите повну дизайн-систему → перший Looker Studio дашборд → автооновлення з алертами
Модуль 5

АІ для аналізу + кейси по ролях

Результат: AI прочитає власний дашборд і пояснить, що відбувається; дашборд адаптується під вашу роль
Модуль 6

Впровадження і цінність

Результат: дізнаєтесь, як зробити, щоб дашбордом користувались, і визначите конкретний наступний крок
Дізнатися деталі

Формат навчання

13 уроків · 6 модулів · 6 тижнів
живі вебінари (практичні воркшопи) з записом
наскрізний проект на власних даних з першого дня
матеріали та завдання доступні через навчальне середовище
тендеції
економіка майбутнього
економічна стійкість
таланти

Як ми навчаємо

Spiral-логіка

Один дашборд еволюціонує протягом курсу: знайоме стає глибшим, а не «ще один новий проект»

Власні дані — не демо

Робота не на чужому кейсі чи уявному датасеті: студент будує дашборд для своєї реальної задачі

Інтегрованість інструментів

AI не розглядається окремо, а інтегрується у процес з перших занять

Наскрізний артефакт

Єдина система даних (Forms → Sheets → Looker Studio) + дашборд з автооновленням + алерт на відхилення

Що кажуть про навчання в Quantium

Дані — це не страшно, не складно і не нудно. І так, їх реально опанувати, якщо ви не аналітик. Ми покажемо, як.

Залишайте заявку і ми надішлемо вам всю інформацію щодо курсу
Дізнатися деталі
Що ви отримаєте
Доступ до усіх блоків курсу у форматі live online
Підтримка наших кураторів, а також ментора протягом усього навчання
Зустріч для вашої групи з кар’єрним консультантом
Нетворкінг і підтримка ком'юніті у спільному чаті
Власне готове Prompt Portfolio / Prompt Notebook
Reusable prompt library: власна система шаблонів для роботи
Один фінальний мінікейс під реальну роль або мікропослугу
Сертифікат Quantium (за умови проходження курсу)

Залишайте заявку, щоб стартувати квантовий рух вашої кар’єри.

Ваша заявка відправлена!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Залишились питання?

Зв'яжіться з нами

Передзвоніть мені
Написати в телеграм
Дізнатися деталі