Навчіться автоматизовувати робочі процеси за допомогою АІ

За 1,5 тижні пройдіть процес: “подія, що запускає процес → дія АІ → результат” та запустіть власного АІ-агента для робочого процесу

Дізнатися деталі

Головний результат

З нуля зберете агента під власні робочі задачі з урахуванням економічної ефективності (оптимізація токенів) та правил “кібер-гігієни”

Дізнатися деталі

Лайв формат

Які задачі вирішує курс

Розкласти власні робочі процеси й визначити:

де достатньо промпту або оптимізації, де потрібна автоматизація, де - необхідний агент, а де AI взагалі зайвий. Також порахувати потенційну окупність через час, частоту задачі та вартість власного часу.

Перетворювати власну робочу задачу на працюючу AI-автоматизацію

без необхідності ставати розробником. Курс не прив'язаний до одного готового кейсу, ви пропрацюєте алгоритм “задача → логіка → інструменти → автоматизація”.

Створити власного AI-агента, якому можна делегувати частину реальної роботи.

За час інтенсиву пройдете шлях від ідеї до працюючого агента на власній базі знань, протестуєте його та запустите на реальній робочій задачі.

Результати після

Ми не хочемо писати «що ви вивчите» — нам важливо,
який ринково цінний результат ви отримаєте

Головний результат

Власний AI-агент під реальну робочу задачу, який ви самостійно розробите від ідеї до запуску:

визначите процес, який варто автоматизувати

підготуєте власну базу знань для агента

зберете автоматизацію в n8n/Make

підключите його до Telegram та робочих сервісів

протестуєте на типових і нестандартних сценаріях

налаштуєте обмеження та передачу задачі людині

На виході: не навчальний демо-кейс, а перший AI-агент, адаптований під вашу задачу, який можна далі допрацьовувати та використовувати в роботі

Hard Skills

AI automation — від задачі до робочого сценарію

n8n та Make — збірка й налаштування автоматизацій

AI agents — інструкції, памʼять, база знань та інструменти

інтеграція LLM у робочі процеси

робота з API, конекторами та MCP

інтеграції з Telegram, Google Workspace та іншими сервісами

пошук, адаптація та поєднання готових шаблонів

тестування, пошук помилок та налаштування обмежень AI-систем

базові принципи безпеки та контролю доступів

оцінка вартості та окупності автоматизації

Soft Skills

AI-first мислення — бачити, де AI може забрати частину рутини

декомпозиція робочих процесів на окремі кроки

вміння відрізняти задачу для AI від задачі, де він не потрібен

постановка чітких задач AI-системам та агентам

оцінка результату не за принципом «працює / не працює», а за часом, вартістю та якістю

розуміння меж AI: коли можна делегувати, а коли рішення має залишатися за людиною

Кар’єрний аспект:

Додасте AI-автоматизацію до своєї професійної компетенції — зможете не лише користуватися LLM, а й знаходити процеси, які можна передати AI, та самостійно створювати для них автоматизації й агентів

Можна застосувати у своїй поточній ролі — маркетингу, продажах, operations, HR, customer support, project management та інших функціях із повторюваними процесами — або використовувати як фундамент для подальшого розвитку в AI automation / AI agents.

Дізнатися деталі