AI-архітектор бізнес-процесів

Результати після

Професійний контекст

Розуміння принципів роботи і обмежень мовної моделі (LLM)

Model literacy: чим відрізняються моделі та як підібрати модель під задачу.

Soft skills

Task decomposition: уміння розкласти задачу на складові перед тим, як писати prompt.

Productivity gain: здатність реально скорочувати час на інтелектуальні задачі

Hard skills

Prompt crafting (створення якісних запитів) під різні типи задач

Prompt iteration — тестування і покращення

Prompt patterns: system / role / few-shot / constraint-based / rubric-based / format prompting

Output control — робота з форматом відповіді

Prompt QA: як виявляти hallucinations, bias, неточності, небезпечні або слабкі outputs

Use-case adaptation — уміння адаптувати промптинг під різні бізнес-завдання

Кар’єрний аспект

Готове Prompt Portfolio / Prompt Notebook.

Self-marketing: уміння доносити свою цінність як спеціаліста

Career navigation — розуміння, куди рухатися далі

Reusable prompt library: власна система шаблонів для роботи

Фінальний результат

Персональна бібліотека prompt-шаблонів

8–12 прикладних задач у різних форматах

2–3 кейси “було / стало”

Один фінальний мінікейс під реальну роль або мікропослугу